[実証研究レポーティングサービス概要]
AI開発に着手する前に実証研究を行い、レポートにまとめ報告させていただきます。導入決定の際には、開発・運用に至るまで一気通貫でサポートします。
・レポート内容：AI活用提案、プロト版アルゴリズム開発、費用・効果試算など
・期間：1〜2ヶ月間
・費用：(初回打合せで応相談)

[自社開発AIエンジン]
GAUSSは、自社開発した3分野のAIエンジンを応用して、AIの実証研究を「短期間」かつ「低価格」で提供しています。

 

 

①予測エンジン：Galileo（ガリレオ）
時系列、データ分類、ベイズ推定、強化学習などを用いたデータ解析による予測
導入事例：電力事業社の電力需要予測の開発、競馬予測AI・競輪予測AIの開発・運営

②自然言語エンジン：Goeth（ゲーテ）
形態素解析、チャットボットなどを用いた自然言語解析
導入事例：大手コールセンター数社と業務効率化AIの共同開発

③画像認識エンジン：Gogh(ゴッホ)
深層学習、局所特徴量によるベクトル化、教師無しデータによるクラスタリングを用いた画像解析
導入事例：ファッションEC販売業務の商品登録業務の効率化AIの共同開発

 

(弊社独自の分析ツールデモ動画：AIによるエンジニアスキルのクラスタリング例)
貴社の保有するデータをインプットすると、クラスタリング分析を即時に実行できます。

 

[背景]

昨今、様々な業界において、人工知能（AI）技術を活用して、これまで人が行なっていた業務を代替できるよう実用化されるようになりました。しかし、自社への導入を検討した際に、「自社の業務において、どのようにAI技術が活用できるか」がわからないと、弊社にご相談いただく機会を多数いただきました。

また、AI開発は、一般的なシステム開発と異なり、導入企業における業務プロセスやデータの保有状況などにより実現可能性や効果が不透明なので、相談をいただいた場で直ぐ回答するのは困難です。また、効果が不透明な中で期待感を煽り多額の金額を抱いて受注することは、誠実ではないと考えています。

このような背景の中、GAUSSは、お客様となる企業が抱くAIに対する期待値と実際の効果のギャップを埋め、お客様と共に価値のあるAI開発を提供することを目指して、独自開発した分析ツール（デモ動画あり）を用いた実証研究レポーティングサービスの提供を開始します。