About
予測エンジンとは
大量のデータから物事の傾向や関連性を学習。学習を通じて、
未来の物事の発生や将来的な数値の変動を予測することができる技術です。
GAUSS Foundation Platformとの連動
GFPでデータ分析および予測をするためのAIが搭載されております。
AIに入れるためのdumpデータのクレンジングツールが準備されており、開発開始からモデル作成までシームレスな開発が可能となります。
こちらもクラウドプラットフォームを活用することで、お客様と一緒に開発できる環境をご提供しています。
Case Study
活用事例
-
公営競技予測「AI競馬 SIVA」
AI 競馬予測SIVAはGAUSSの創業当初から研究開発していた、AI競馬予測エンジンになります。
過去20年以上のデータを分析してAI予測行っております。毎週3000頭以上のデータ更新など膨大なデータでも高速に処理ができるサービス運用を行っております。
※当サービスは精度の高いAI予測からスポーツ紙面(スポニチ)上にも掲載されております。 -
-
競輪予測(日本ベンダーネット様)
公営競技場におけるトータリゼータシステムの製造・販売・メンテナンスを行う日本ベンダーネット様は、誰でも簡単に競輪予想を楽しむことができる競輪Web サービス“AIcast”をGAUSSと共に開発。
お客様が仕様を決定し、GAUSSがこれまで培った予測エンジンを競輪用にカスタマイズして実装する共同開発スタイル。 -
競艇予測(公営競技予測ーニッカン AI予想ー)
ニッカン AI予想は、GAUSSで初めて、ボートレースの予測を行った事例です。
学習データは、毎日開催されているボートレースの結果を使用しています。
競馬以外でも公営競技予測を行うことができる弊社予測エンジンの精度の高さを証明しています。 -
マーケティング解析(日本ピザハット様)
全国約370店舗を運営するピザハット様が、販売・稼働状況のデータを活用してAIを導入。 需要予測により従業員のリソース配分の最適化を実現し顧客の待ち時間も減少。
-
需要予測(みんな電力様)
電力小売事業者のみんな電力様が、これまで蓄積してきた電力需要データ及び天候等の環境データとAI技術を活用し、電力予測精度の向上と人件費削減を実現。
-
コールセンター向け需要予測(ミライト様)
コールセンターの過去データや天気情報などのファクターをもとに時系列分析を行い、呼量が集中しやすい時期をAIが予測します。
予測結果をもとに、コールセンターの要員計画を作成し、人員配置の適正化と効率化に寄与しています。
サービスについてさらに詳しく知りたい方は
お問い合わせフォームよりご連絡ください。