GAUSS Foundation Platform


GAUSS Foundation Platformとは

GAUSS Foundation Platformは、AI開発のプロセスをすべてクラウド上で行える、AIプラットフォームになります。
AI開発のスキルがなくてもAIの開発が可能になります。
創業から開発してきたAI開発のノウハウを活用が可能になり、さらに学習済みのモデル利用することが可能です。
最新のマシンを活用した転移学習なども活用できるので効率的なAI開発が可能となります。

GAUSS Foundation Platformの導入での効果

より正確な予測を実現に

AI開発には必須となるPoC(概念実証)もGFPで簡単に、早く実施することが可能となります。
導入決定の際には、開発・運用に至るまで一気通貫でサポートします。
様々なテクノロジースキルを持つGAUSSのエンジニアにより、AIを研究だけではなく実務で効果を発揮できるよう支援します。

柔軟な価格体系

新しいサービスをより手軽に導入できます。
AI開発に必要なコスト(開発コスト、運用コスト、データの分析・解析コスト)の削減が可能です。

継続的なインテグレーション

「データ収集」「教師データ作成」「学習」「デプロイ」「CI」のAI開発に関するすべての作業をGFPでサポートしています。
開発済みのモデルの活用だったり、転移学習を利用した効率の良い開発。
機械学習のモジュールをプリインストールした Jupyter Notebook で簡単にデプロイを行えるなど、上級者向けのAI開発にも対応しています。
GAUSS Foundation Platformの活用事例

Gogh(ゴッホ) 画像認識エンジン

GFPに画像分析するためのAIが搭載されております。
AIに入れるための画像データの収集や様々な教師データの作成ツールが準備されており、開発開始からモデル作成までシームレスな開発が可能となります。
クラウドプラットフォームを活用することでお客様と一緒に開発できる感環境をご提供しています。
「gogh」の活用事例
背景切り抜きエンジン — Grapick —
Grapickは、動画・画像から被写体だけを瞬時に切り出すことが可能です。
被写体から背景を切り抜くのは、非常に大変な作業になります。
その切り抜きをAIを活用して切り抜くことが可能です。
当技術は海外からも高い評価を受け、今後需要の高まる技術になります。
類似画像検索エンジン
画像検索は、複数の画像から類似画像だけを瞬時に検索することが可能です。
ファッションのECサイトなど直感的な検索が可能となります。
アパレル企業様への導入事例

ATS(Auto Tagging System)

ATSは、最先端の人工知能(AI)を活用して、画像および自然言語を解析し、 類似の商品画像から自動的に最適なタグを抽出、および付与することができるシステムです。
当社が新たに開発した、Convolutional Neural Network(CNN)のファッションアイテム抽出とアイテムと背景の境界線で切り出すアルゴリズムを用いてノイズカットしたデータから 画像特徴量を算出するため、一般的な画像認識技術のノイズの多さによる問題を解消します。
※特許出願済み


ANAP様

ファッション業界でトップクラスのインターネット販売率を誇っているANAP様は、ATSの導入により年間2583時間(*)かけている作業時間を約1800時間の削減を実現。 (*)1型の作業時間10分×年間型数15,500型=年間作業時間2,583時間また、ATSの導入により最適なハッシュタグが自動で付与されることにより、大幅なEC売上増加が見込まれます。

Galileo(ガリレオ) 予測エンジン

GFPでデータ分析および予測をするためのAIが搭載されております。
AIに入れるためのdumpデータのクレンジングツールが準備されており、開発開始からモデル作成までシームレスな開発が可能となります。
こちらもクラウドプラットフォームを活用することでお客様と一緒に開発できる感環境をご提供しています。
「Galileo」の活用事例。
公営競技予測 — AI競馬 SIVA —
AI 競馬予測SIVAはGAUSSの創業当初から研究開発していた、AIジ競馬予測エンジンになります。
過去20年以上のデータを分析してAI予測行っております。
毎週3000頭以上のデータ更新など膨大なデータでも高速に処理ができるサービス運用を行っております。

当サービスは精度の高いAI予測からスポーツ紙面(スポニチ)上にも掲載されております。

公営競技予測 — Nikkan AI競馬 —
画像検索は、複数の画像から類似画像だけを瞬時に検索することが可能です。
ファッションのECサイトなど直感的な検索が可能となります。

– マーケティング解析 –

日本ピザハット様

全国約370店舗を運営するピザハット様が、販売・稼働状況のデータを活用してAIを導入。 需要予測により従業員のリソース配分の最適化を実現し顧客の待ち時間も減少。

– 需要予測 –

みんな電力様

電力小売事業者のみんな電力様が、これまで蓄積してきた電力需要データ及び天候等の環境データとAI技術を活用し、電力予測精度の向上と人件費削減を実現。

– 競輪予測 –

日本ベンダーネット様
公営競技場におけるトータリゼータシステムの製造・販売・メンテナンスを行う日本ベンダーネット様は、誰でも簡単に競輪予想を楽しむことができる競輪Webサービス“AIcast”をGAUSSと共に開発。
お客様が仕様を決定し、GAUSSがこれまで培った予測エンジンを競輪用にカスタマイズして実装する共同開発スタイル。

Goethe 自然言語処理エンジン

– 自動チャット対応、回答レコメンド –

国内最大級の某グルメサイト運営会社様の加盟店から電話で問合せを受けるコールセンター業務において、FAQや過去数万件の問合せ履歴からAI技術(自然言語解析)を活用。
最適な回答をレコメンドして、問合せ対応速度の向上、対応品質の向上及び標準化を実現。
 

– 案内用のチャットボット –

日本PCサービス様
PC訪問サービス市場で全国トップクラスの売上を誇る日本PCサービス様は、社員用ポータルサイトにおける窓口案内用のチャットボットをGAUSSと共に開発。社員の自己解決力の向上、新人教育におけるコスト削減につなげる。
 
GAUSS Foundation Platformをサポートするメンバー
Technology Skills
様々な分野のテクノロジースキルを持つフルスタックエンジニアで構成
日本国内のハッカソンで多くの優勝経験を持つエンジニアや大企業で第一線となって活躍したエンジニアなどが在籍しております。

Human Skills
メンバーの得意分野が相互補完的でバランスの取れたチーム構成
社員全体がメディアで取り上げられたり、開発社ブログなどアウトプットの得意なメンバーで構成されております。

Business Knowlege
大手企業〜中小企業を経験してきたメンバー構成大規模システムから小規模のシステム開発まであらゆる業界に対応可能なビジネスのプロ集団